Хикмет Гаджиев поделился публикацией по случаю предоставлению Азербайджану полноправного членства в формате Центральной Азии

Президент Казахстана: Принято историческое решение о присоединении Азербайджана к нашему формату в качестве полноправного члена

Хикмет Гаджиев объяснил значение предоставления Азербайджану статуса полноправного члена Консультативных встреч по Центральной Азии

Хикмет Гаджиев: Зангезурский коридор открывает новые возможности для выхода на мировой рынок

Все новости

© 2004 - 2024 Все права защищены.

Технология

Главная
Технология

ChatGPT научили самому страшному: следить за людьми

18 апреля 2025

18:06

Пользователи ChatGPT начали применять новейшие модели o3 и o4-mini для определения местоположения людей по их фотографиям.

Как передает Vesti.az, об этом сообщает портал TechCrunch.

Модели, представленные в середине апреля, умеют обрабатывать изображения, включая их обрезку, поворот и увеличение, что позволяет работать даже с размытыми или искажёнными снимками. Благодаря этим функциям и доступу к интернет-ресурсам o3 и o4-mini стали эффективными инструментами для распознавания местности. Пользователи соцсети X (бывший Twitter) уже отмечают, что модель o3 способна определить город, здание или ресторан по минимальным визуальным подсказкам.

При этом модели не используют старые диалоги или метаданные (EXIF) с фотографий. Тем не менее в X активно публикуются примеры, как ИИ точно определяет местоположение по снимкам фасадов зданий, меню ресторанов или обычных селфи. Более того, нейросети тестируют даже в рамках популярной игры GeoGuessr, где нужно угадывать место по изображениям из Google Street View.

Однако такие возможности искусственного интеллекта вызывают обеспокоенность по поводу конфиденциальности. Эксперты отмечают, что злоумышленники могут использовать AI для анализа фото из социальных сетей в целях компрометации. Хотя ранее уже существовали подобные методы, новые модели, особенно o3, демонстрируют заметно более высокий уровень точности.

Тем не менее, стоит отметить, что инструмент пока не идеален: иногда он ошибается, зацикливается или сталкивается с трудностями при распознавании сложных изображений.